Tutoriais #

Esta página contém guias mais detalhados para usar o Matplotlib. Ele é dividido em seções para iniciantes, intermediários e avançados, bem como seções que abordam tópicos específicos.

Para exemplos mais curtos, consulte nossa página de exemplos . Você também pode encontrar recursos externos e uma FAQ em nosso guia do usuário .

Introdução #

Esses tutoriais abordam os fundamentos da criação de visualizações com o Matplotlib, bem como algumas práticas recomendadas para usar o pacote de maneira eficaz.

Pyplot tutorial

Tutorial de imagem

O ciclo de vida de uma trama

Personalizando Matplotlib com folhas de estilo e rcParams

Guia rápido

Intermediário #

Esses tutoriais abrangem algumas das classes e funções mais complicadas do Matplotlib. Eles podem ser úteis para visualizações personalizadas e complexas específicas.

Tutorial do artista

guia de legenda

Estilizando com cicladora

Guia de layout restrito

Guia de layout compacto

Organizando vários eixos em uma figura

Escalonamento automático

origem e extensão no imshow

*origem* e *extensão* em `~.Axes.imshow`

Avançado #

Esses tutoriais cobrem tópicos avançados para usuários e desenvolvedores experientes do Matplotlib.

Renderização mais rápida usando blitting

Tutorial de caminho

Guia de efeitos de caminho

Tutorial de Transformações

Cores #

Matplotlib tem suporte para visualizar informações com uma ampla variedade de cores e mapas de cores. Esses tutoriais abordam o básico sobre a aparência desses mapas de cores, como você pode criar seus próprios mapas de cores e como pode personalizar mapas de cores para seu caso de uso.

Para obter ainda mais informações, consulte a página de exemplos .

Especificando Cores

Tutorial de barras de cores personalizadas

Criando mapas de cores no Matplotlib

Normalização do mapa de cores

Escolhendo mapas de cores no Matplotlib

Provisório #

Esses tutoriais abrangem APIs propostas de qualquer complexidade. Eles estão aqui para documentar os recursos que lançamos, mas queremos obter feedback do usuário antes de se comprometer com eles. Por favor, dê uma olhada, experimente-os e nos dê feedback sobre gitter , discurso ou a lista de discussão ! Mas esteja ciente de que podemos alterar as APIs sem aviso prévio em versões posteriores.

Composição de figuras complexas e semânticas

Texto #

matplotlib tem amplo suporte a texto, incluindo suporte para expressões matemáticas, suporte truetype para raster e saídas vetoriais, texto separado por nova linha com rotações arbitrárias e suporte Unicode. Esses tutoriais abordam os fundamentos do trabalho com texto no Matplotlib.