matplotlib.axes.Axes.semilogy #
- Machados. semiologia ( * args , ** kwargs ) [fonte] #
Faça um gráfico com escala de log no eixo y.
Assinaturas de chamada:
semilogy([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) semilogy([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
Este é apenas um invólucro fino em torno
plotdo qual, adicionalmente, altera o eixo y para escala de log. Todos os conceitos e parâmetros do gráfico também podem ser usados aqui.Os parâmetros adicionais base , subs e não positivo controlam as propriedades do eixo y. Eles são apenas encaminhados para
Axes.set_yscale.- Parâmetros :
- flutuação base , padrão: 10
Base do logaritmo y.
- subs array-like, opcional
A localização dos yticks menores. Se None , os locais razoáveis são escolhidos automaticamente dependendo do número de décadas no gráfico. Consulte
Axes.set_yscalepara obter detalhes.- não positivo {'mask', 'clip'}, padrão: 'mask'
Valores não positivos em y podem ser mascarados como inválidos ou cortados em um número positivo muito pequeno.
- ** kwargs
Todos os parâmetros suportados pelo
plot.
- Devoluções :
- lista de
Line2D Objetos que representam os dados plotados.
- lista de
Exemplos usando matplotlib.axes.Axes.semilogy#
Diagrama SkewT-logP: usando transformações e projeções personalizadas