matplotlib.axes.Axes.plot #

Machados. plot ( * args , scalex = True , scaley = True , data = None , ** kwargs ) [source] #

Plote y versus x como linhas e/ou marcadores.

Assinaturas de chamada:

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

As coordenadas dos pontos ou nós das linhas são dadas por x , y .

O parâmetro opcional fmt é uma maneira conveniente de definir formatação básica como cor, marcador e estilo de linha. É uma notação de string de atalho descrita na seção Notas abaixo.

>>> plot(x, y)        # plot x and y using default line style and color
>>> plot(x, y, 'bo')  # plot x and y using blue circle markers
>>> plot(y)           # plot y using x as index array 0..N-1
>>> plot(y, 'r+')     # ditto, but with red plusses

Você pode usar Line2Dpropriedades como argumentos de palavras-chave para obter mais controle sobre a aparência. As propriedades de linha e fmt podem ser misturadas. As duas chamadas a seguir produzem resultados idênticos:

>>> plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12)
>>> plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',
...      linewidth=2, markersize=12)

Ao entrar em conflito com fmt , os argumentos de palavra-chave têm precedência.

Plotando dados rotulados

Existe uma maneira conveniente de plotar objetos com dados rotulados (ou seja, dados que podem ser acessados ​​por index obj['y']). Em vez de fornecer os dados em x e y , você pode fornecer o objeto no parâmetro de dados e apenas fornecer os rótulos para x e y :

>>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj)

Todos os objetos indexáveis ​​são suportados. Isso pode ser, por exemplo dict, um pandas.DataFramearray numpy estruturado.

Plotando vários conjuntos de dados

Existem várias maneiras de plotar vários conjuntos de dados.

  • A maneira mais direta é apenas ligar plotvárias vezes. Exemplo:

    >>> plot(x1, y1, 'bo')
    >>> plot(x2, y2, 'go')
    
  • Se x e/ou y forem matrizes 2D, um conjunto de dados separado será desenhado para cada coluna. Se x e y forem 2D, eles devem ter a mesma forma. Se apenas um deles for 2D com forma (N, m) o outro deve ter comprimento N e será usado para todo conjunto de dados m.

    Exemplo:

    >>> x = [1, 2, 3]
    >>> y = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
    >>> plot(x, y)
    

    é equivalente a:

    >>> for col in range(y.shape[1]):
    ...     plot(x, y[:, col])
    
  • A terceira maneira é especificar vários conjuntos de grupos [x] , y , [fmt] :

    >>> plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')
    

    Nesse caso, qualquer argumento de palavra-chave adicional se aplica a todos os conjuntos de dados. Além disso, esta sintaxe não pode ser combinada com o parâmetro de dados .

Por padrão, cada linha recebe um estilo diferente especificado por um 'ciclo de estilo'. Os parâmetros de propriedade fmt e line são necessários apenas se você quiser desvios explícitos desses padrões. Como alternativa, você também pode alterar o ciclo de estilo usando rcParams["axes.prop_cycle"](padrão: ).cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])

Parâmetros :
x, y tipo matriz ou escalar

As coordenadas horizontal/vertical dos pontos de dados. Os valores x são opcionais e o padrão é range(len(y)).

Normalmente, esses parâmetros são matrizes 1D.

Eles também podem ser escalares ou bidimensionais (nesse caso, as colunas representam conjuntos de dados separados).

Esses argumentos não podem ser passados ​​como palavras-chave.

fmt str, opcional

Uma string de formato, por exemplo, 'ro' para círculos vermelhos. Consulte a seção Notas para obter uma descrição completa das strings de formato.

As strings de formato são apenas uma abreviação para definir rapidamente as propriedades básicas da linha. Tudo isso e muito mais também podem ser controlados por argumentos de palavra-chave.

Este argumento não pode ser passado como palavra-chave.

objeto indexável de dados , opcional

Um objeto com dados rotulados. Se fornecido, forneça os nomes dos rótulos para plotar em x e y .

Observação

Tecnicamente, há uma pequena ambiguidade nas chamadas em que o segundo rótulo é um fmt válido . pode ser ou . Nesses casos, a primeira interpretação é escolhida, mas um aviso é emitido. Você pode suprimir o aviso adicionando uma string de formato vazia .plot('n', 'o', data=obj)plt(x, y)plt(y, fmt)plot('n', 'o', '', data=obj)

Devoluções :
lista deLine2D

Uma lista de linhas que representam os dados plotados.

Outros Parâmetros :
scalex, scaley bool, padrão: True

Esses parâmetros determinam se os limites de visão são adaptados aos limites de dados. Os valores são repassados ​​para autoscale_view.

** Line2Dpropriedades kwargs, opcional

kwargs são usados ​​para especificar propriedades como um rótulo de linha (para legendas automáticas), largura de linha, antialiasing, cor da face do marcador. Exemplo:

>>> plot([1, 2, 3], [1, 2, 3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)
>>> plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], 'rs', label='line 2')

Se você especificar várias linhas com uma chamada de plotagem, os kwargs se aplicam a todas essas linhas. Caso o objeto de rótulo seja iterável, cada elemento é usado como rótulo para cada conjunto de dados.

Aqui está uma lista de Line2Dpropriedades disponíveis:

Propriedade

Descrição

agg_filter

uma função de filtro, que usa uma matriz flutuante (m, n, 3) e um valor de dpi e retorna uma matriz (m, n, 3) e dois deslocamentos do canto inferior esquerdo da imagem

alpha

escalar ou nenhum

animated

bool

antialiasedou aa

bool

clip_box

Bbox

clip_on

bool

clip_path

Patch ou (Caminho, Transformação) ou Nenhum

colorou c

cor

dash_capstyle

CapStyleou {'bunda', 'projetando', 'redondo'}

dash_joinstyle

JoinStyleou {'esquadria', 'redondo', 'chanfrado'}

dashes

sequência de flutuações (on/off ink em pontos) ou (None, None)

data

(2, N) array ou dois arrays 1D

drawstyleou ds

{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, default: 'default'

figure

Figure

fillstyle

{'completo', 'esquerda', 'direita', 'inferior', 'superior', 'nenhum'}

gapcolor

cor ou nenhum

gid

str

in_layout

bool

label

objeto

linestyleou ls

{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}

linewidthou lw

flutuador

marker

string de estilo de marcador, PathouMarkerStyle

markeredgecolorou mec

cor

markeredgewidthou miar

flutuador

markerfacecolorou mfc

cor

markerfacecoloraltou mfcalt

cor

markersizeou senhora

flutuador

markevery

None ou int ou (int, int) ou slice ou list[int] ou float ou (float, float) ou list[bool]

mouseover

bool

path_effects

AbstractPathEffect

picker

float ou callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]

pickradius

desconhecido

rasterized

bool

sketch_params

(escala: flutuante, comprimento: flutuante, aleatoriedade: flutuante)

snap

bool ou nenhum

solid_capstyle

CapStyleou {'bunda', 'projetando', 'redondo'}

solid_joinstyle

JoinStyleou {'esquadria', 'redondo', 'chanfrado'}

transform

desconhecido

url

str

visible

bool

xdata

matriz 1D

ydata

matriz 1D

zorder

flutuador

Veja também

scatter

Gráfico de dispersão XY com marcadores de tamanhos e/ou cores variados (às vezes também chamado de gráfico de bolhas).

Notas

Strings de formato

Uma string de formato consiste em uma parte para cor, marcador e linha:

fmt = '[marker][line][color]'

Cada um deles é opcional. Se não for fornecido, o valor do ciclo de estilo é usado. Exceção: Se linefor fornecido, mas não marker, os dados serão uma linha sem marcadores.

Outras combinações como [color][marker][line]também são suportadas, mas observe que sua análise pode ser ambígua.

marcadores

personagem

Descrição

'.'

marcador de ponto

','

marcador de pixel

'o'

marcador de círculo

'v'

marcador de triângulo_para baixo

'^'

marcador de triângulo_up

'<'

marcador triângulo_esquerdo

'>'

marcador triângulo_direito

'1'

marcador tri_down

'2'

marcador tri_up

'3'

marcador tri_left

'4'

marcador tri_right

'8'

marcador de octógono

's'

marcador quadrado

'p'

marcador de pentágono

'P'

marcador de mais (preenchido)

'*'

marcador de estrela

'h'

hexágono1 marcador

'H'

marcador hexagon2

'+'

mais marcador

'x'

x marcador

'X'

x (preenchido) marcador

'D'

marcador de diamante

'd'

marcador thin_diamond

'|'

marcador vline

'_'

marcador de linha

Estilos de linha

personagem

Descrição

'-'

estilo de linha sólida

'--'

estilo de linha tracejada

'-.'

estilo de linha traço-ponto

':'

estilo de linha pontilhada

Exemplos de strings de formato:

'b'    # blue markers with default shape
'or'   # red circles
'-g'   # green solid line
'--'   # dashed line with default color
'^k:'  # black triangle_up markers connected by a dotted line

cores

As abreviaturas de cores suportadas são os códigos de uma única letra

personagem

cor

'b'

azul

'g'

verde

'r'

vermelho

'c'

ciano

'm'

magenta

'y'

amarelo

'k'

Preto

'w'

branco

e as 'CN'cores que indexam no ciclo de propriedade padrão.

Se a cor for a única parte da string de formato, você também pode usar qualquer matplotlib.colorsespecificação, por exemplo, nomes completos ( 'green') ou strings hexadecimais ( '#008000').

Exemplos usando matplotlib.axes.Axes.plot#

Plotando variáveis ​​categóricas

Plotando variáveis ​​categóricas

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Demonstração de CDS

Demonstração de CDS

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Curva com banda de erro

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Demonstração da coleção de eventos

Demonstração da coleção de eventos

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Preencher Entre e Alfa

Preencher Entre e Alfa

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Preenchendo a área entre linhas

Preenchendo a área entre linhas

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Demonstração de preenchimento entre x

Demonstração de preenchimento entre x

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Personalizando estilos de linha tracejada

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Linhas com um efeito de caminho assinalado

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Referência do marcador

Referência do marcador

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Demonstração Markevery

Demonstração Markevery

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Mapeando as propriedades do marcador para dados multivariados

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Psd Demonstração

Psd Demonstração

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Trama Simples

Trama Simples

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Usando span_where

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Criando uma linha do tempo com linhas, datas e texto

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hlines e vlines

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Máscara de canto de contorno

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Gráfico de contorno de dados espaçados irregularmente

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grades pcolormesh e sombreamento

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Demonstração do Espectrograma

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Imagem de marca d'água

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Alinhando rótulos

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Aspecto da caixa de eixos

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demonstração de eixos

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Controlando os limites de exibição usando margens e sticky_edges

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Axes Props

Axes Props

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demonstração axhspan

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Eixo quebrado

Eixo quebrado

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Redimensionando eixos com layout restrito

Redimensionando eixos com layout restrito

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Redimensionando eixos com layout compacto

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Rótulos de figuras: suptitle, supxlabel, supylabel

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Inverter eixos

Inverter eixos

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Eixo Secundário

Eixo Secundário

Eixo Secundário
Compartilhamento de limites e exibições do eixo

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Figuras subfiguras

Figuras subfiguras

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Vários subenredos

Vários subenredos

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Criando vários subplots usando ``plt.subplots``

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Gráficos com escalas diferentes

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Boxplots

Boxplots

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Usando histogramas para traçar uma distribuição cumulativa

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Algumas características da função histograma (hist)

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gráfico polar

gráfico polar

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lenda polar

lenda polar

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Usando texto acentuado no Matplotlib

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Rótulo de ângulo invariante de escala

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Gráficos de anotação

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Compondo legendas personalizadas

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Rótulos de marcação de data

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Demonstração do AnnotationBbox

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Rotulando ticks usando notação de engenharia

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Referência de estilo de seta de anotação

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Legenda usando rótulos predefinidos

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Demonstração da legenda

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texto matemático

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Família de fontes matemáticas

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Multilinha

Multilinha

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Renderizando equações matemáticas usando o TeX

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Rotação do texto em relação à linha

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Anotar transformação

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Anotando um gráfico

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Anotação Polar

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Controlando programaticamente o ajuste da subtrama

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tiques do dólar

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Rótulos de eixos simples

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Comandos de texto

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Demonstração de cores

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Cor por valor y

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Objeto PathPatch

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Curva de Bézier

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Folha de estilo de fundo escuro

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Folha de estilo FiveThirtyEight

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folha de estilo ggplot

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Eixos com um tamanho físico fixo

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Parasita Simples

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Linha de eixo simples4

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Estilos de linha de eixo

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Demonstração do Parasite Axes

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Demonstração do eixo parasita

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lombadas personalizadas com axisartist

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Linha de eixo simples

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Anatomia de uma figura

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Integral como a área sob uma curva

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Preços das ações ao longo de 32 anos

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XKCD

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Decair

Decair

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A atualização de Bayes

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O problema do pêndulo duplo

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Caminhada aleatória 3D animada

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Plotagem de linhas animadas

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MATPLOTLIB **DESENCADEADO**

MATPLOTLIB DESLIGADO

MATPLOTLIB **DESENCADEADO**
Mova o mouse e clique em eventos

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Cursor de cruz

Cursor de cruz

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Navegador de Dados

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Evento de pressionamento de tecla

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Seleção de legenda

Seleção de legenda

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Espelho

Espelho

Espelho
Editor de caminhos

Editor de caminhos

Editor de caminhos
Escolha a demonstração do evento

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Escolher demonstração do evento2

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Dados de Reamostragem

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Temporizadores

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Mudando as cores das linhas que cruzam uma caixa

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Projeção personalizada

Projeção personalizada

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Demonstração Patheffect

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Pythonic MatplotlibName

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Linha de filtro SVG

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Efeito de caminho TickedStroke

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Demonstração do Zorder

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Plotar dados 2D em plotagem 3D

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Gráfico de superfície de caixa 3D

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Curva Paramétrica

Curva Paramétrica

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Lorenz Attractor

Lorenz Attractor

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*Eixos* 2D e 3D na mesma *Figura*

Eixos 2D e 3D na mesma Figura

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Asinh Demo

Asinh Demo

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Loglog Aspecto

Loglog Aspecto

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escalas

escalas

escalas
Demonstração do Symlog

Demonstração do Symlog

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quarteto de Anscombe

quarteto de Anscombe

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Gráfico de radar (também conhecido como gráfico de aranha ou estrela)

Gráfico de radar (também conhecido como gráfico de aranha ou estrela)

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Espinhos centrados com setas

Espinhos centrados com setas

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Yaxis múltiplos com espinhos

Yaxis múltiplos com espinhos

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Colocação da coluna

Colocação da coluna

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espinhos

espinhos

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Limites personalizados da lombada

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Centralizando rótulos entre os carrapatos

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Formatando marcações de data usando ConciseDateFormatter

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Data de conversão de demonstração

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Formatador de marca personalizado para séries temporais

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Precisão de Data e Épocas

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Tiques maiores e menores

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O formatador de ticks padrão

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Defina os rótulos padrão do eixo y à direita

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Definindo rótulos de escala de uma lista de valores

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Mova os rótulos dos marcadores do eixo x para o topo

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teste de Evans

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Demonstração do CanvasAgg

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Anotar Explicar

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Conectar Simples01

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Estilos de conexão para anotações

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Especificações de grade aninhadas

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Fontes PGF

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sistema de texto PGF

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Anotação Simples01

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Legenda Simples01

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Legenda Simples02

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Cursor Anotado

Cursor Anotado

Cursor Anotado
Botões

Botões

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Verificar Botões

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Cursor

Cursor

Cursor
Multicursor

Multicursor

Multicursor
Botões do rádio

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Seletores de retângulo e elipse

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Controle deslizante

Controle deslizante

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Ajustando controles deslizantes para valores discretos

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Seletor de Span

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Caixa de texto

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Guia rápido

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Tutorial do artista

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guia de legenda

guia de legenda

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Estilizando com cicladora

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Guia de layout restrito

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Guia de layout compacto

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Organizando vários eixos em uma figura

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Escalonamento automático

Escalonamento automático

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Renderização mais rápida usando blitting

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Tutorial de caminho

Tutorial de caminho

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Tutorial de Transformações

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Especificando Cores

Especificando Cores

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Texto em Gráficos Matplotlib

Texto em Gráficos Matplotlib

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gráfico(x, y)

gráfico(x, y)

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fill_between(x, y1, y2)

fill_between(x, y1, y2)

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tricontour(x, y, z)

tricontour(x, y, z)

tricontour(x, y, z)
tricontourf(x, y, z)

tricontourf(x, y, z)

tricontourf(x, y, z)
tripcolor(x, y, z)

tripcolor(x, y, z)

tripcolor(x, y, z)