matplotlib.axes.Axes.spy

Machados. spy ( Z , precisão = 0 , marcador = Nenhum , marcador tamanho = Nenhum , aspecto = 'igual' , origem = 'superior' , ** kwargs )

Plote o padrão de dispersão de uma matriz 2D.

Isso visualiza os valores diferentes de zero da matriz.

Dois estilos de plotagem estão disponíveis: imagem e marcador. Ambos estão disponíveis para matrizes completas, mas apenas o estilo de marcador funciona para scipy.sparse.spmatrixinstâncias.

Estilo de imagem

Se o marcador e o tamanho do marcador forem None , imshowserá usado. Quaisquer argumentos de palavra-chave restantes restantes são passados ​​para esse método.

estilo de marcador

Se Z for a scipy.sparse.spmatrixou o marcador ou o tamanho dos marcadores for Nenhum , um Line2Dobjeto será retornado com o valor de marcador determinando o tipo de marcador e quaisquer argumentos de palavra-chave restantes passados ​​para plot.

Parâmetros :

Z (M, N) semelhante a matriz

A matriz a ser plotada.

flutuação de precisão ou 'presente', padrão: 0

Se a precisão for 0, qualquer valor diferente de zero será plotado. Caso contrário, valores de\(|Z| > precision\)será plotado.

Para scipy.sparse.spmatrixinstâncias, você também pode passar 'presente'. Neste caso, qualquer valor presente no array será plotado, mesmo que seja identicamente zero.

aspecto {'equal', 'auto', None} ou float, padrão: 'equal'

A relação de aspecto dos eixos. Este parâmetro é particularmente relevante para imagens, pois determina se os pixels de dados são quadrados.

Este parâmetro é um atalho para chamar explicitamente Axes.set_aspect. Veja lá para mais detalhes.

• 'igual': Garante uma proporção de 1. Os pixels serão quadrados.

• 'auto': Os Eixos são mantidos fixos e o aspecto é ajustado para que os dados caibam nos Eixos. Em geral, isso resultará em pixels não quadrados.

• Nenhum : Use rcParams["image.aspect"](padrão: 'equal').

origem {'superior', 'inferior'}, padrão: rcParams["image.origin"](padrão: 'upper')

Coloque o índice [0, 0] da matriz no canto superior esquerdo ou inferior esquerdo dos eixos. A convenção 'superior' é normalmente usada para matrizes e imagens.

Devoluções :

AxesImageouLine2D

O tipo de retorno depende do estilo de plotagem (veja acima).

Outros Parâmetros :

** kwargs

Os parâmetros adicionais suportados dependem do estilo de plotagem.

Para o estilo de imagem, você pode passar os seguintes parâmetros adicionais de imshow:

• cmap

• alfa

• url

• quaisquer Artistpropriedades (passadas para o AxesImage)

Para o estilo do marcador, você pode passar qualquer Line2Dpropriedade, exceto estilo de linha :

Propriedade	Descrição
agg_filter	uma função de filtro, que usa uma matriz flutuante (m, n, 3) e um valor de dpi e retorna uma matriz (m, n, 3) e dois deslocamentos do canto inferior esquerdo da imagem
alpha	escalar ou nenhum
animated	bool
antialiasedou aa	bool
clip_box	Bbox
clip_on	bool
clip_path	Patch ou (Caminho, Transformação) ou Nenhum
colorou c	cor
dash_capstyle	CapStyleou {'bunda', 'projetando', 'redondo'}
dash_joinstyle	JoinStyleou {'esquadria', 'redondo', 'chanfrado'}
dashes	sequência de flutuações (on/off ink em pontos) ou (None, None)
data	(2, N) array ou dois arrays 1D
drawstyleou ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, default: 'default'
figure	Figure
fillstyle	{'completo', 'esquerda', 'direita', 'inferior', 'superior', 'nenhum'}
gapcolor	cor ou nenhum
gid	str
in_layout	bool
label	objeto
linestyleou ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
linewidthou lw	flutuador
marker	string de estilo de marcador, PathouMarkerStyle
markeredgecolorou mec	cor
markeredgewidthou miar	flutuador
markerfacecolorou mfc	cor
markerfacecoloraltou mfcalt	cor
markersizeou senhora	flutuador
markevery	None ou int ou (int, int) ou slice ou list[int] ou float ou (float, float) ou list[bool]
mouseover	bool
path_effects	AbstractPathEffect
picker	float ou callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
pickradius	desconhecido
rasterized	bool
sketch_params	(escala: flutuante, comprimento: flutuante, aleatoriedade: flutuante)
snap	bool ou nenhum
solid_capstyle	CapStyleou {'bunda', 'projetando', 'redondo'}
solid_joinstyle	JoinStyleou {'esquadria', 'redondo', 'chanfrado'}
transform	desconhecido
url	str
visible	bool
xdata	matriz 1D
ydata	matriz 1D
zorder	flutuador

Exemplos usando matplotlib.axes.Axes.spy

Demonstrações de espionagem

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