matplotlib.patches.Arrow #

classe matplotlib.patches. Arrow ( x , y , dx , dy , * , largura = 1,0 , ** kwargs ) [fonte] #

Bases:Patch

Um remendo de flecha.

Desenha uma seta de ( x , y ) para ( x + dx , y + dy ). A largura da seta é dimensionada por largura .

Parâmetros :
x flutuar

x coordenada da cauda da seta.

você flutua

coordenada y da cauda da seta.

dx float

Comprimento da seta na direção x.

dy float

Comprimento da seta na direção y.

largura flutuante, padrão: 1

Fator de escala para a largura da seta. Com um valor padrão de 1, a largura da cauda é 0,2 e a largura da cabeça é 0,6.

** kwargs

Os argumentos de palavra-chave controlam as Patchpropriedades:

Propriedade

Descrição

agg_filter

uma função de filtro, que usa uma matriz flutuante (m, n, 3) e um valor de dpi e retorna uma matriz (m, n, 3) e dois deslocamentos do canto inferior esquerdo da imagem

alpha

desconhecido

animated

bool

antialiasedou aa

bool ou nenhum

capstyle

CapStyleou {'bunda', 'projetando', 'redondo'}

clip_box

Bbox

clip_on

bool

clip_path

Patch ou (Caminho, Transformação) ou Nenhum

color

cor

edgecolorou ec

cor ou nenhum

facecolorou fc

cor ou nenhum

figure

Figure

fill

bool

gid

str

hatch

{'/', '\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}

in_layout

bool

joinstyle

JoinStyleou {'esquadria', 'redondo', 'chanfrado'}

label

objeto

linestyleou ls

{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}

linewidthou lw

flutuante ou nenhum

mouseover

bool

path_effects

AbstractPathEffect

picker

None ou bool ou float ou callable

rasterized

bool

sketch_params

(escala: flutuante, comprimento: flutuante, aleatoriedade: flutuante)

snap

bool ou nenhum

transform

Transform

url

str

visible

bool

zorder

flutuador

Veja também

FancyArrow

Patch que permite o controle independente das propriedades de cabeça e cauda.

get_patch_transform ( ) [fonte] #

Retorne as Transformcoordenadas do patch de mapeamento de instância para as coordenadas de dados.

Por exemplo, pode-se definir um patch de um círculo que representa um raio de 5, fornecendo coordenadas para um círculo unitário e uma transformação que dimensiona as coordenadas (a coordenada do patch) em 5.

get_path ( ) [fonte] #

Retorne o caminho deste patch.

set ( * , agg_filter=<UNSET> , alpha=<UNSET> , animado=<UNSET> , antialiased=<UNSET> , capstyle=<UNSET> , clip_box=<UNSET> , clip_on=<UNSET> , clip_path=<UNSET > , color=<UNSET> , edgecolor=<UNSET> , facecolor=<UNSET> , fill=<UNSET> , gid=<UNSET> , hachura=<UNSET> , in_layout=<UNSET> , joinstyle=<UNSET> , label=<UNSET> ,estilo de linha=<UNSET> ,linewidth=<UNSET> , mouseover=<UNSET> , path_effects=<UNSET> , picker=<UNSET> , rasterized=<UNSET> , sketch_params=<UNSET> , snap=<UNSET> , transform=<UNSET> , url= <UNSET> , visível=<UNSET> , zorder=<UNSET> ) [source] #

Defina várias propriedades de uma só vez.

As propriedades suportadas são

Propriedade

Descrição

agg_filter

uma função de filtro, que usa uma matriz flutuante (m, n, 3) e um valor de dpi e retorna uma matriz (m, n, 3) e dois deslocamentos do canto inferior esquerdo da imagem

alpha

escalar ou nenhum

animated

bool

antialiasedou aa

bool ou nenhum

capstyle

CapStyleou {'bunda', 'projetando', 'redondo'}

clip_box

Bbox

clip_on

bool

clip_path

Patch ou (Caminho, Transformação) ou Nenhum

color

cor

edgecolorou ec

cor ou nenhum

facecolorou fc

cor ou nenhum

figure

Figure

fill

bool

gid

str

hatch

{'/', '\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}

in_layout

bool

joinstyle

JoinStyleou {'esquadria', 'redondo', 'chanfrado'}

label

objeto

linestyleou ls

{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}

linewidthou lw

flutuante ou nenhum

mouseover

bool

path_effects

AbstractPathEffect

picker

None ou bool ou float ou callable

rasterized

bool

sketch_params

(escala: flutuante, comprimento: flutuante, aleatoriedade: flutuante)

snap

bool ou nenhum

transform

Transform

url

str

visible

bool

zorder

flutuador

Exemplos usando matplotlib.patches.Arrow#

guia de seta

guia de seta

guia de seta
Referência para artistas Matplotlib

Referência para artistas Matplotlib

Referência para artistas Matplotlib