matplotlib.colors.AsinhNorm #

classe matplotlib.colors. AsinhNorm ( linear_width = 1 , vmin = None , vmax = None , clip = False ) [source] #

Bases:AsinhNorm

A escala de seno hiperbólica inversa é aproximadamente linear perto da origem, mas torna-se logarítmica para valores positivos ou negativos maiores. Ao contrário do SymLogNorm, a transição entre essas regiões lineares e logarítmicas é suave, o que pode reduzir o risco de artefatos visuais.

Observação

Esta API é provisória e pode ser revisada no futuro com base nos primeiros comentários dos usuários.

Parâmetros :
linear_width flutuante, padrão: 1

A largura efetiva da região linear, além da qual a transformação se torna assintoticamente logarítmica

Parâmetros :
vmin, vmax flutuante ou nenhum

Caso vmin e/ou vmax não sejam informados, eles são inicializados a partir do valor mínimo e máximo, respectivamente, da primeira entrada processada; ou seja, __call__(A)chama autoscale_None(A).

clip bool, padrão: False

Se Trueos valores estiverem fora do intervalo , serão mapeados para 0 ou 1, o que for mais próximo, e os valores mascarados serão definidos como 1. Se os valores mascarados permanecerem mascarados.[vmin, vmax]False

O recorte silenciosamente anula o propósito de definir as cores sobre, abaixo e mascaradas em um mapa de cores, portanto, é provável que leve a surpresas; portanto, o padrão é clip=False.

Notas

Retorna 0 se .vmin == vmax

__call__ ( valor , clipe = Nenhum ) [fonte] #

Normalize os dados de valor no intervalo para o intervalo e retorne-os.[vmin, vmax][0.0, 1.0]

Parâmetros :
valor

Dados para normalizar.

clipe bool

Se None, o padrão é self.clip(que é o padrão False).

Notas

Se ainda não estiver inicializado self.vmine self.vmaxfor inicializado usando self.autoscale_None(value).

escala automática ( A ) [fonte] #

Defina vmin , vmax para min, max de A .

autoscale_None ( A ) [fonte] #

Se vmin ou vmax não estiverem definidos, use o min/max de A para defini-los.

inverso ( valor ) [fonte] #

Exemplos usando matplotlib.colors.AsinhNorm#

Normalizações de mapa de cores SymLogNorm

Normalizações de mapa de cores SymLogNorm

Normalizações de mapa de cores SymLogNorm