`matplotlib.rcsetup`#

O módulo rcsetup contém o código de validação para personalização usando as configurações rc do Matplotlib.

Cada configuração rc é atribuída a uma função usada para validar qualquer tentativa de alteração nessa configuração. As funções de validação são definidas no módulo rcsetup e são usadas para construir o objeto global rcParams que armazena as configurações e é referenciado em todo o Matplotlib.

Os valores padrão das configurações rc são definidos no arquivo matplotlibrc padrão. Quaisquer acréscimos ou exclusões ao conjunto de parâmetros listados aqui também devem ser propagados para o matplotlibrc.templatediretório de origem raiz do Matplotlib.

classe matplotlib.rcsetup. ValidateInStrings ( key , valid , ignorecase = False , * , _deprecated_since = None ) [source] #

Bases:object

valid é uma lista de strings válidas.

matplotlib.rcsetup. cycler ( * args , ** kwargs ) [fonte] #

Crie um Cyclerobjeto muito parecido com cycler.cycler(), mas inclua validação de entrada.

Assinaturas de chamada:

cycler(cycler)
cycler(label=values[, label2=values2[, ...]])
cycler(label, values)

O Formulário 1 copia um determinado Cyclerobjeto.

O Formulário 2 cria um Cyclerque percorre uma ou mais propriedades simultaneamente. Se várias propriedades forem fornecidas, suas listas de valores devem ter o mesmo comprimento.

O formulário 3 cria um Cyclerpara uma única propriedade. Este formulário existe para compatibilidade com a cicladora original. Seu uso é desencorajado em favor da forma kwarg, ou seja cycler(label=values).

Parâmetros :

ciclista ciclista: Construtor de cópia para Cycler.
rótulo str: A chave de propriedade. Deve ser uma Artistpropriedade válida. Por exemplo, 'cor' ou 'estilo de linha'. Aliases são permitidos, como 'c' para 'color' e 'lw' para 'linewidth'.
valores iteráveis: Iterável de comprimento finito dos valores de propriedade. Esses valores são validados e gerarão um ValueError se forem inválidos.

Devoluções :

Cycler: Um novo Cyclerpara as propriedades dadas.

Exemplos

Criando um cycler para uma única propriedade:

>>> c = cycler(color=['red', 'green', 'blue'])

Criando um ciclador para percorrer simultaneamente várias propriedades (por exemplo, círculo vermelho, mais verde, cruz azul):

>>> c = cycler(color=['red', 'green', 'blue'],
...            marker=['o', '+', 'x'])

matplotlib.rcsetup. valid_any ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. validar_qualquerlista ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_aspect ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_axisbelow ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_backend ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_bbox ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_bool ( b ) [fonte] #: Converta b para boolou aumente.

matplotlib.rcsetup. valid_color ( s ) [fonte] #: Retorna uma cor válida arg.

matplotlib.rcsetup. valid_color_for_prop_cycle ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_color_or_auto ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_color_or_inherit ( s ) [fonte] #: Retorna uma cor válida arg.

matplotlib.rcsetup. valid_colorlist ( s ) [fonte] #: retorna uma lista de especificações de cores

matplotlib.rcsetup. validar_ciclista ( s ) [fonte] #: Retorna um objeto Cycler de uma string repr ou do próprio objeto.

matplotlib.rcsetup. validar_dashlist ( s ) [fonte] #: retornar uma lista de carros alegóricos

matplotlib.rcsetup. valid_dpi ( s ) [fonte] #: Confirme que s é string 'figura' ou converta s para float ou raise.

matplotlib.rcsetup. valid_fillstylelist ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_float ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_float_or_None ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_floatlist ( s ) [fonte] #: retornar uma lista de carros alegóricos

matplotlib.rcsetup. valid_font_properties ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. validar_fontsize ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_fontsize_None ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. validar_fontsizelist ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. validar_fontstretch ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_fonttype ( s ) [fonte] #: Confirme se este é um tipo de fonte Postscript ou PDF para o qual sabemos como converter.

matplotlib.rcsetup. valid_fontweight ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_hatch ( s ) [fonte] #: Valide um padrão de hachura. Uma string de padrão de hachura pode ter qualquer sequência dos seguintes caracteres: .\ / | - + * . x o O

matplotlib.rcsetup. valid_hatchlist ( s ) [fonte] #: Valide um padrão de hachura. Uma string de padrão de hachura pode ter qualquer sequência dos seguintes caracteres: .\ / | - + * . x o O

matplotlib.rcsetup. valid_hist_bins ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_int ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_int_or_None ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_markevery ( s ) [fonte] #

Valide a propriedade markevery de um objeto Line2D.

Parâmetros :

s Nenhum, int, (int, int), slice, float, (float, float) ou list[int]

Devoluções :

None, int, (int, int), slice, float, (float, float) ou list[int]

matplotlib.rcsetup. valid_markeverylist ( s ) [fonte] #

Valide a propriedade markevery de um objeto Line2D.

Parâmetros :

s Nenhum, int, (int, int), slice, float, (float, float) ou list[int]

Devoluções :

None, int, (int, int), slice, float, (float, float) ou list[int]

matplotlib.rcsetup. valid_ps_distiller ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. validar_sketch ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_string ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. valid_string_or_None ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup. validar_stringlist ( s ) [fonte] #: retornar uma lista de strings

matplotlib.rcsetup. validar_bigodes ( s ) [fonte] #

matplotlib.rcsetup#

`matplotlib.rcsetup`#