matplotlib.axes.Axes.set_ylim #
- Machados. set_ylim ( fundo = Nenhum , topo = Nenhum , * , emit = Verdadeiro , auto = Falso , ymin = Nenhum , ymax = Nenhum ) [fonte] #
Defina os limites de visualização do eixo y.
- Parâmetros :
- flutuador inferior , opcional
O ylim inferior em coordenadas de dados. Passar Nenhum deixa o limite inalterado.
Os ylims bottom e top também podem ser passados como a tupla ( bottom , top ) como o primeiro argumento posicional (ou como o argumento de palavra-chave bottom ).
- flutuador superior , opcional
O ylim superior em coordenadas de dados. Passar Nenhum deixa o limite inalterado.
- emitir bool, padrão: True
Se deve notificar os observadores sobre a mudança de limite.
- auto bool ou None, padrão: False
Se o escalonamento automático do eixo y deve ser ativado. Verdadeiro ativa, Falso desativa, Nenhum permanece inalterado.
- ymin, ymax flutuante, opcional
Eles são equivalentes a bottom e top respectivamente, e é um erro passar ymin e bottom ou ymax e top .
- Devoluções :
- inferior, superior (flutuar, flutuar)
Os novos limites do eixo y nas coordenadas de dados.
Veja também
Notas
O valor inferior pode ser maior que o valor superior ; nesse caso, os valores do eixo y diminuirão de baixo para cima .
Exemplos
>>> set_ylim(bottom, top) >>> set_ylim((bottom, top)) >>> bottom, top = set_ylim(bottom, top)
Um limite pode ser deixado inalterado.
>>> set_ylim(top=top_lim)
Os limites podem ser passados na ordem inversa para inverter a direção do eixo y. Por exemplo, suponha que
y
represente a profundidade do oceano em m. Os limites do eixo y podem ser definidos como a seguir, de modo que a profundidade de 5.000 m esteja na parte inferior do gráfico e a superfície, 0 m, esteja no topo.>>> set_ylim(5000, 0)
Exemplos usando matplotlib.axes.Axes.set_ylim
#

Rótulos de figuras: suptitle, supxlabel, supylabel

Coleção Line, Poly e RegularPoly com escalonamento automático

Construindo histogramas usando retângulos e polycollections

Diagrama SkewT-logP: usando transformações e projeções personalizadas