`backend_agg`#

Um back-end de geometria anti-grão (AGG).

Funcionalidades implementadas:

capstyles e estilos de junção
traços
espessura da linha
linhas, retângulos, elipses
recortando em um retângulo
saída para RGBA e formatos de imagem compatíveis com travesseiro
mistura alfa
Dimensionamento de DPI corretamente - tudo é dimensionado corretamente (traços, larguras de linha etc.)
desenhar polígono
freetype2 c/ ft2font

Ainda TODO:

integrar tela dpi com ppi e texto

matplotlib.backends.backend_agg. FigureCanvas [fonte] #: pseudônimo deFigureCanvasAgg

classe matplotlib.backends.backend_agg. FigureCanvasAgg ( figure = None ) [fonte] #

Bases:FigureCanvasBase

buffer_rgba ( ) [fonte] #

Obtenha a imagem como um memoryviewbuffer do renderizador.

drawdeve ser chamado pelo menos uma vez antes que esta função funcione e para atualizar o renderizador para quaisquer alterações subsequentes na Figura.

copy_from_bbox ( bbox ) [fonte] #

desenhar ( ) [fonte] #

Renderize o Figure.

Esse método deve percorrer a árvore do artista, mesmo que nenhuma saída seja produzida, porque aciona o trabalho adiado que os usuários podem querer acessar antes de salvar a saída no disco. Por exemplo, calcular limites, limites automáticos e valores de escala.

get_renderer ( cleared =< parâmetro obsoleto> ) [source] #

print_jpeg ( filename_or_obj , * args , pil_kwargs = Nenhum ) [fonte] #

Escreva a figura em um arquivo JPEG.

Parâmetros :

filename_or_obj str ou path-like ou file-like: O arquivo para gravar.
ditado pil_kwargs , opcional: Argumentos de palavra-chave adicionais que são passados ao PIL.Image.Image.savesalvar a figura.

print_jpg ( filename_or_obj , * args , pil_kwargs = Nenhum ) [fonte] #

Escreva a figura em um arquivo JPEG.

Parâmetros :

filename_or_obj str ou path-like ou file-like: O arquivo para gravar.
ditado pil_kwargs , opcional: Argumentos de palavra-chave adicionais que são passados ao PIL.Image.Image.savesalvar a figura.

print_png ( filename_or_obj , * args , metadata = Nenhum , pil_kwargs = Nenhum ) [fonte] #

Escreva a figura em um arquivo PNG.

Parâmetros :

filename_or_obj str ou path-like ou file-like

O arquivo para gravar.

dicionário de metadados , opcional

Metadados no arquivo PNG como pares chave-valor de bytes ou cadeias de caracteres latin-1 codificáveis. De acordo com a especificação PNG, as chaves devem ter menos de 79 caracteres.

A especificação PNG define algumas palavras-chave comuns que podem ser usadas conforme apropriado:

Título: Título curto (uma linha) ou legenda para a imagem.
Autor: Nome do criador da imagem.
Descrição: Descrição da imagem (possivelmente longa).
Direitos autorais: aviso de direitos autorais.
Tempo de Criação: Tempo de criação da imagem original (geralmente no formato RFC 1123).
Software: Software usado para criar a imagem.
Isenção de responsabilidade: Isenção de responsabilidade legal.
Aviso: Aviso sobre a natureza do conteúdo.
Fonte: Dispositivo usado para criar a imagem.
Comentário: Comentário diversos; conversão de outro formato de imagem.

Outras palavras-chave podem ser inventadas para outros fins.

Se 'Software' não for fornecido, um valor gerado automaticamente para Matplotlib será usado. Isso pode ser removido definindo-o como Nenhum .

Para obter mais detalhes, consulte a especificação do PNG .

ditado pil_kwargs , opcional

Argumentos de palavra-chave passados para PIL.Image.Image.save.

Se a chave 'pnginfo' estiver presente, ela substituirá completamente os metadados , incluindo a chave padrão 'Software'.

print_raw ( filename_or_obj , * args ) [source] #

print_rgba ( filename_or_obj , * args ) [source] #

print_tif ( filename_or_obj , * , pil_kwargs = Nenhum ) [fonte] #

Escreva a figura em um arquivo TIFF.

Parâmetros :

filename_or_obj str ou path-like ou file-like: O arquivo para gravar.
ditado pil_kwargs , opcional: Argumentos de palavra-chave adicionais que são passados ao PIL.Image.Image.savesalvar a figura.

print_tiff ( filename_or_obj , * , pil_kwargs = Nenhum ) [fonte] #

Escreva a figura em um arquivo TIFF.

Parâmetros :

filename_or_obj str ou path-like ou file-like: O arquivo para gravar.
ditado pil_kwargs , opcional: Argumentos de palavra-chave adicionais que são passados ao PIL.Image.Image.savesalvar a figura.

print_to_buffer ( ) [fonte] #

print_webp ( filename_or_obj , * , pil_kwargs = Nenhum ) [fonte] #

Grave a figura em um arquivo WebP.

Parâmetros :

filename_or_obj str ou path-like ou file-like: O arquivo para gravar.
ditado pil_kwargs , opcional: Argumentos de palavra-chave adicionais que são passados ao PIL.Image.Image.savesalvar a figura.

restore_region ( região , bbox = Nenhum , xy = Nenhum ) [fonte] #

tostring_argb ( ) [fonte] #

Obtenha a imagem como ARGB bytes.

drawdeve ser chamado pelo menos uma vez antes que esta função funcione e para atualizar o renderizador para quaisquer alterações subsequentes na Figura.

tostring_rgb ( ) [fonte] #

Obtenha a imagem como RGB bytes.

drawdeve ser chamado pelo menos uma vez antes que esta função funcione e para atualizar o renderizador para quaisquer alterações subsequentes na Figura.

classe matplotlib.backends.backend_agg. RendererAgg ( largura , altura , dpi ) [fonte] #

Bases:RendererBase

O renderizador lida com todas as primitivas de desenho usando uma instância de contexto gráfico que controla as cores/estilos

buffer_rgba ( ) [fonte] #

claro ( ) [fonte] #

draw_mathtext ( gc , x , y , s , prop , angle ) [fonte] #: Desenhe texto matemático usando matplotlib.mathtext.

draw_path ( gc , path , transform , rgbFace = None ) [source] #: Desenhe uma Pathinstância usando a transformação afim fornecida.

draw_tex ( gc , x , y , s , prop , angle , * , mtext = None ) [fonte] #

draw_text ( gc , x , y , s , prop , angle , ismath = False , mtext = None ) [source] #

Desenhe uma instância de texto.

Parâmetros :

gcGraphicsContextBase: O contexto gráfico.
x flutuar: A localização x do texto nas coordenadas de exibição.
você flutua: A localização y da linha de base do texto nas coordenadas de exibição.
s str: A sequência de texto.
suportematplotlib.font_manager.FontProperties: As propriedades da fonte.
ângulo flutuante: O ângulo de rotação em graus no sentido anti-horário.
mtextmatplotlib.text.Text: O objeto de texto original a ser renderizado.

Notas

Observação para implementadores de back-end:

Quando você está tentando determinar se acertou sua caixa delimitadora (que é o que permite que o layout/alinhamento do texto funcione corretamente), é útil alterar a linha em text.py:

if 0: bbox_artist(self, renderer)

para se 1 e, em seguida, a caixa delimitadora real será plotada junto com seu texto.

get_canvas_width_height ( ) [fonte] #: Retorna a largura e a altura da tela nas coordenadas de exibição.

get_text_width_height_descent ( s , prop , ismath ) [fonte] #: Obtenha a largura, altura e descida (deslocamento da parte inferior até a linha de base), em coordenadas de exibição, da string s com prop .FontProperties

lock = <unlocked _thread.RLock object owner=0 count=0> #

option_image_nocomposite ( ) [fonte] #

Retorna se a composição da imagem pelo Matplotlib deve ser ignorada.

Os back-ends raster geralmente devem retornar False (deixando o rasterizador de nível C cuidar da composição da imagem); back-ends vetoriais geralmente devem retornar .not rcParams["image.composite_image"]

option_scale_image ( ) [fonte] #: Retorna se as transformações afins arbitrárias draw_imagesão suportadas (Verdadeiro para a maioria dos back-ends de vetor).

points_to_pixels ( pontos ) [fonte] #

Converta pontos em unidades de exibição.

Você precisa substituir esta função (a menos que seu back-end não tenha um dpi, por exemplo, postscript ou svg). Alguns sistemas de imagem assumem algum valor para pixels por polegada:

points to pixels = points * pixels_per_inch/72 * dpi/72

Parâmetros :

pontos float ou array-like: um float ou um array numpy de float

Devoluções :

Pontos convertidos em pixels

restore_region ( região , bbox = Nenhum , xy = Nenhum ) [fonte] #

Restaure a região salva. Se bbox (instância de BboxBase, ou suas extensões) for fornecida, apenas a região especificada pelo bbox será restaurada. xy (um par de floats) opcionalmente especifica a nova posição (o LLC da região original, não o LLC do bbox) onde a região será restaurada.

>>> region = renderer.copy_from_bbox()
>>> x1, y1, x2, y2 = region.get_extents()
>>> renderer.restore_region(region, bbox=(x1+dx, y1, x2, y2),
...                         xy=(x1-dx, y1))

start_filter ( ) [fonte] #: Comece a filtrar. Ele simplesmente cria uma nova tela (a antiga é salva).

stop_filter ( post_processing ) [fonte] #

Salve o gráfico na tela atual como uma imagem e aplique a função post_processing .

def post_processing(imagem, dpi):
# ny, nx, depth = image.shape # image (array numpy) tem canais RGBA e profundidade de 4. ... # cria uma new_image (array numpy de 4 canais, tamanho pode ser # diferente). A imagem resultante pode ter deslocamentos de # canto inferior esquerdo da imagem original return new_image, offset_x, offset_y

O renderizador salvo é restaurado e a imagem retornada do post_processing é plotada (usando draw_image) nele.

tostring_argb ( ) [fonte] #

tostring_rgb ( ) [fonte] #

matplotlib.backends.backend_agg. get_hinting_flag ( ) [fonte] #

backend_agg#

`backend_agg`#