matplotlib.colors.BoundaryNorm #

classe matplotlib.colors. BoundaryNorm ( limites , ncolors , clip = False , * , extend = 'neither' ) [fonte] #

Bases:Normalize

Gere um índice de mapa de cores com base em intervalos discretos.

Ao contrário de Normalizeou LogNorm, BoundaryNormmapeia valores para inteiros em vez de para o intervalo 0-1.

Parâmetros :

limites semelhantes a matriz

Sequência de aumento monotônico de pelo menos 2 arestas de bin: os dados que caem no n-ésimo bin serão mapeados para a n-ésima cor.

ncores int

Número de cores no mapa de cores a serem usadas.

clip bool, opcional

Se clip for True, os valores fora do intervalo serão mapeados para 0 se estiverem abaixo boundaries[0]ou mapeados para se estiverem acima .ncolors - 1boundaries[-1]

Se clip for False, os valores fora do intervalo serão mapeados para -1 se estiverem abaixo boundaries[0]ou mapeados para ncolors se estiverem acima boundaries[-1]. Estes são então convertidos em índices válidos por Colormap.__call__.

extend {'neither', 'both', 'min', 'max'}, default: 'neither'

Estenda o número de compartimentos para incluir uma ou ambas as regiões além dos limites. Por exemplo, se extend for 'min', a cor para a qual a região entre o primeiro par de limites é mapeada será diferente da primeira cor no mapa de cores e, por padrão, a Colorbarserá desenhada com a extensão do triângulo à esquerda ou extremidade inferior.

Notas

Se houver menos compartimentos (incluindo extensões) do que cores, o índice de cores será escolhido interpolando linearmente o intervalo no intervalo, ignorando efetivamente algumas cores no meio do mapa de cores.[0, nbins - 1][0, ncolors - 1]

__call__ ( valor , clipe = Nenhum ) [fonte] #: Esse método se comporta de maneira semelhante a Normalize.__call__, exceto que retorna inteiros ou matrizes de int16.