matplotlib.colors.PowerNorm #
- classe matplotlib.colors. PowerNorm ( gamma , vmin = None , vmax = None , clip = False ) [source] #
Bases:
NormalizeMapeie linearmente um determinado valor para o intervalo 0-1 e, em seguida, aplique uma normalização de lei de potência nesse intervalo.
- Parâmetros :
- vmin, vmax flutuante ou nenhum
Caso vmin e/ou vmax não sejam informados, eles são inicializados a partir do valor mínimo e máximo, respectivamente, da primeira entrada processada; ou seja,
__call__(A)chamaautoscale_None(A).- clip bool, padrão: False
Se
Trueos valores estiverem fora do intervalo , serão mapeados para 0 ou 1, o que for mais próximo, e os valores mascarados serão definidos como 1. Se os valores mascarados permanecerem mascarados.[vmin, vmax]FalseO recorte silenciosamente anula o propósito de definir as cores sobre, abaixo e mascaradas em um mapa de cores, portanto, é provável que leve a surpresas; portanto, o padrão é
clip=False.
Notas
Retorna 0 se .
vmin == vmax- __call__ ( valor , clipe = Nenhum ) [fonte] #
Normalize os dados de valor no intervalo para o intervalo e retorne-os.
[vmin, vmax][0.0, 1.0]- Parâmetros :
- valor
Dados para normalizar.
- clipe bool
Se
None, o padrão éself.clip(que é o padrãoFalse).
Notas
Se ainda não estiver inicializado
self.vmineself.vmaxfor inicializado usandoself.autoscale_None(value).
