matplotlib.colors.FuncNorm

classe matplotlib.colors. FuncNorm ( funções , vmin = Nenhum , vmax = Nenhum , clipe = Falso )

Bases:FuncNorm

Normalização arbitrária usando funções para a frente e inversa.

Parâmetros :

funções (chamáveis, chamáveis)

duas tuplas das funções direta e inversa para a normalização. A função de encaminhamento deve ser monotônica.

Ambas as funções devem ter a assinatura

def forward(values: array-like) -> array-like

vmin, vmax flutuante ou nenhum

Caso vmin e/ou vmax não sejam informados, eles são inicializados a partir do valor mínimo e máximo, respectivamente, da primeira entrada processada; ou seja, __call__(A)chama autoscale_None(A).

clip bool, padrão: False

Se Trueos valores estiverem fora do intervalo , serão mapeados para 0 ou 1, o que for mais próximo, e os valores mascarados serão definidos como 1. Se os valores mascarados permanecerem mascarados.[vmin, vmax]False

O recorte silenciosamente anula o propósito de definir as cores sobre, abaixo e mascaradas em um mapa de cores, portanto, é provável que leve a surpresas; portanto, o padrão é clip=False.

Parâmetros :

vmin, vmax flutuante ou nenhum

Caso vmin e/ou vmax não sejam informados, eles são inicializados a partir do valor mínimo e máximo, respectivamente, da primeira entrada processada; ou seja, __call__(A)chama autoscale_None(A).

clip bool, padrão: False

Se Trueos valores estiverem fora do intervalo , serão mapeados para 0 ou 1, o que for mais próximo, e os valores mascarados serão definidos como 1. Se os valores mascarados permanecerem mascarados.[vmin, vmax]False

O recorte silenciosamente anula o propósito de definir as cores sobre, abaixo e mascaradas em um mapa de cores, portanto, é provável que leve a surpresas; portanto, o padrão é clip=False.

Notas

Retorna 0 se .vmin == vmax

__call__ ( valor , clipe = Nenhum )

Normalize os dados de valor no intervalo para o intervalo e retorne-os.[vmin, vmax][0.0, 1.0]

Parâmetros :

valor

Dados para normalizar.

clipe bool

Se None, o padrão é self.clip(que é o padrão False).

Notas

Se ainda não estiver inicializado self.vmine self.vmaxfor inicializado usando self.autoscale_None(value).

escala automática ( A )

Defina vmin , vmax para min, max de A .

autoscale_None ( A )

Se vmin ou vmax não estiverem definidos, use o min/max de A para defini-los.

inverso ( valor )

Exemplos usando matplotlib.colors.FuncNorm

Normalização do mapa de cores

Normalização do mapa de cores