matplotlib.pyplot.text #

matplotlib.pyplot. text ( x , y , s , fontdict = None , ** kwargs ) [fonte] #

Adicione texto aos eixos.

Adicione o texto s aos eixos no local x , y nas coordenadas de dados.

Parâmetros :

x, y flutuam: A posição para colocar o texto. Por padrão, isso está em coordenadas de dados. O sistema de coordenadas pode ser alterado usando o parâmetro de transformação .
s str: O texto.
ditado fontdict , padrão: nenhum: Um dicionário para substituir as propriedades de texto padrão. Se fontdict for None, os padrões serão determinados por rcParams.

Devoluções :

Text: A Textinstância criada.

Outros Parâmetros :

** Textpropriedades kwargs.

Outros parâmetros de texto diversos.

Propriedade	Descrição
`agg_filter`	uma função de filtro, que usa uma matriz flutuante (m, n, 3) e um valor de dpi e retorna uma matriz (m, n, 3) e dois deslocamentos do canto inferior esquerdo da imagem
`alpha`	escalar ou nenhum
`animated`	bool
`backgroundcolor`	cor
`bbox`	ditado com propriedades para`patches.FancyBboxPatch`
`clip_box`	desconhecido
`clip_on`	desconhecido
`clip_path`	desconhecido
`color`ou c	cor
`figure`	`Figure`
`fontfamily`ou família	{FONTNAME, 'serif', 'sans-serif', 'cursive', 'fantasy', 'monospace'}
`fontproperties`ou fonte ou font_properties	`font_manager.FontProperties`ou `str`ou`pathlib.Path`
`fontsize`ou tamanho	float ou {'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'}
`fontstretch`ou esticar	{um valor numérico no intervalo de 0 a 1000, 'ultracondensado', 'extracondensado', 'condensado', 'semicondensado', 'normal', 'semi-expandido', 'expandido', 'extra-expandido ', 'ultra-expandido'}
`fontstyle`ou estilo	{'normal', 'itálico', 'oblíquo'}
`fontvariant`ou variante	{'normal', 'small caps'}
`fontweight`ou peso	{um valor numérico no intervalo de 0 a 1000, 'ultraleve', 'leve', 'normal', 'regular', 'livro', 'médio', 'romano', 'semibold', 'demibold', 'meio', 'negrito', 'pesado', 'extra negrito', 'preto'}
`gid`	str
`horizontalalignment`ou ha	{'esquerda', 'centro', 'direita'}
`in_layout`	bool
`label`	objeto
`linespacing`	float (múltiplo do tamanho da fonte)
`math_fontfamily`	str
`mouseover`	bool
`multialignment`ou mãe	{'esquerda', 'direita', 'centro'}
`parse_math`	bool
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	None ou bool ou float ou callable
`position`	(flutuar, flutuar)
`rasterized`	bool
`rotation`	flutuante ou {'vertical', 'horizontal'}
`rotation_mode`	{Nenhum, 'padrão', 'âncora'}
`sketch_params`	(escala: flutuante, comprimento: flutuante, aleatoriedade: flutuante)
`snap`	bool ou nenhum
`text`	objeto
`transform`	`Transform`
`transform_rotates_text`	bool
`url`	str
`usetex`	bool ou nenhum
`verticalalignment`ou va	{'bottom', 'baseline', 'center', 'center_baseline', 'top'}
`visible`	bool
`wrap`	bool
`x`	flutuador
`y`	flutuador
`zorder`	flutuador

Exemplos

Argumentos de palavras-chave individuais podem ser usados para substituir qualquer parâmetro:

>>> text(x, y, s, fontsize=12)

A transformação padrão especifica que o texto está em coordenadas de dados, alternativamente, você pode especificar o texto em coordenadas de eixo ((0, 0) é o canto inferior esquerdo e (1, 1) é o canto superior direito). O exemplo abaixo coloca o texto no centro dos eixos:

>>> text(0.5, 0.5, 'matplotlib', horizontalalignment='center',
...      verticalalignment='center', transform=ax.transAxes)

Você pode colocar uma caixa retangular ao redor da instância do texto (por exemplo, para definir uma cor de fundo) usando a palavra-chave bbox . bbox é um dicionário de Rectangle propriedades. Por exemplo:

>>> text(x, y, s, bbox=dict(facecolor='red', alpha=0.5))

Exemplos usando `matplotlib.pyplot.text`#

Tamanho da figura em diferentes unidades

Texto de quebra automática

Estilizando caixas de texto

Controlando o estilo de texto e rótulos usando um dicionário

Pyplot Mathtext

Texto Pyplot

Referência para artistas Matplotlib

Fechar Evento

transforms.offset_copy

Pyplot tutorial

Guia de efeitos de caminho

Propriedades e layout do texto

Anotações

matplotlib.pyplot.text #

Exemplos usando matplotlib.pyplot.text#

Exemplos usando `matplotlib.pyplot.text`#