Observação
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Histograma animado #
Use histogramas BarContainer
para desenhar vários retângulos para um histograma animado.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# Fixing bin edges
HIST_BINS = np.linspace(-4, 4, 100)
# histogram our data with numpy
data = np.random.randn(1000)
n, _ = np.histogram(data, HIST_BINS)
Para animar o histograma, precisamos de uma animate
função que gere um conjunto aleatório de números e atualize as alturas dos retângulos. Utilizamos um fechamento python para rastrear uma instância de BarContainer
cujos Rectangle
patches iremos atualizar.
def prepare_animation(bar_container):
def animate(frame_number):
# simulate new data coming in
data = np.random.randn(1000)
n, _ = np.histogram(data, HIST_BINS)
for count, rect in zip(n, bar_container.patches):
rect.set_height(count)
return bar_container.patches
return animate
Usando hist()
nos permite obter uma instância de
BarContainer
, que é uma coleção de Rectangle
instâncias. A chamada
prepare_animation
definirá a animate
função que trabalha com o fornecido
BarContainer
, tudo isso é usado para configurar FuncAnimation
.
fig, ax = plt.subplots()
_, _, bar_container = ax.hist(data, HIST_BINS, lw=1,
ec="yellow", fc="green", alpha=0.5)
ax.set_ylim(top=55) # set safe limit to ensure that all data is visible.
ani = animation.FuncAnimation(fig, prepare_animation(bar_container), 50,
repeat=False, blit=True)
plt.show()
Tempo total de execução do script: ( 0 minutos 7,371 segundos)