Rótulos de escala de data

A plotagem de data Matplotlib é feita convertendo instâncias de data em dias desde uma época (por padrão 1970-01-01T00:00:00). O matplotlib.datesmódulo fornece as funções de conversor date2num e num2dateque convertem objetos de datetime.datetimee numpy.datetime64 para a representação interna do Matplotlib. Esses tipos de dados são registrados com o mecanismo de conversão de unidades descrito em matplotlib.units, portanto, a conversão ocorre automaticamente para o usuário. O processo de registro também define o tick padrão locatore formatterpara o eixo ser AutoDateLocatore AutoDateFormatter.

Um formatador alternativo é o ConciseDateFormatter, usado no segundo Axesabaixo (consulte Formatando tiques de data usando ConciseDateFormatter ), que muitas vezes elimina a necessidade de girar os rótulos dos tiques. O último Axesformata as datas manualmente, usando DateFormatterpara formatar as datas usando as strings de formato documentadas em datetime.date.strftime.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.cbook as cbook

# Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, high,
# low, close, volume, adj_close from the mpl-data/sample_data directory. The
# record array stores the date as an np.datetime64 with a day unit ('D') in
# the date column.
data = cbook.get_sample_data('goog.npz', np_load=True)['price_data']

fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(6.4, 7), constrained_layout=True)
# common to all three:
for ax in axs:
    ax.plot('date', 'adj_close', data=data)
    # Major ticks every half year, minor ticks every month,
    ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=(1, 7)))
    ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator())
    ax.grid(True)
    ax.set_ylabel(r'Price [\$]')

# different formats:
ax = axs[0]
ax.set_title('DefaultFormatter', loc='left', y=0.85, x=0.02, fontsize='medium')

ax = axs[1]
ax.set_title('ConciseFormatter', loc='left', y=0.85, x=0.02, fontsize='medium')
ax.xaxis.set_major_formatter(
    mdates.ConciseDateFormatter(ax.xaxis.get_major_locator()))

ax = axs[2]
ax.set_title('Manual DateFormatter', loc='left', y=0.85, x=0.02,
             fontsize='medium')
# Text in the x axis will be displayed in 'YYYY-mm' format.
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%b'))
# Rotates and right-aligns the x labels so they don't crowd each other.
for label in ax.get_xticklabels(which='major'):
    label.set(rotation=30, horizontalalignment='right')

plt.show()