Formatador de marca personalizado para série temporal

Ao plotar dados diários, por exemplo, séries temporais financeiras, muitas vezes deseja-se deixar de fora os dias em que não há dados, por exemplo, finais de semana, para que os dados sejam plotados em intervalos regulares sem espaços extras para os dias sem dados. O exemplo mostra como usar um 'formatador de índice' para obter o gráfico desejado.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
import matplotlib.lines as ml
from matplotlib.dates import DateFormatter, DayLocator
from matplotlib.ticker import Formatter


# Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, high,
# low, close, volume, adj_close from the mpl-data/sample_data directory. The
# record array stores the date as an np.datetime64 with a day unit ('D') in
# the date column (``r.date``).
r = (cbook.get_sample_data('goog.npz', np_load=True)['price_data']
     .view(np.recarray))
r = r[:9]  # get the first 9 days

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, figsize=(6, 6),
                               constrained_layout={'hspace': .15})

# First we'll do it the default way, with gaps on weekends
ax1.plot(r.date, r.adj_close, 'o-')

# Highlight gaps in daily data
gaps = np.flatnonzero(np.diff(r.date) > np.timedelta64(1, 'D'))
for gap in r[['date', 'adj_close']][np.stack((gaps, gaps + 1)).T]:
    ax1.plot(gap.date, gap.adj_close, 'w--', lw=2)
ax1.legend(handles=[ml.Line2D([], [], ls='--', label='Gaps in daily data')])

ax1.set_title("Plot y at x Coordinates")
ax1.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax1.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%a'))


# Next we'll write a custom index formatter. Below we will plot
# the data against an index that goes from 0, 1,  ... len(data).  Instead of
# formatting the tick marks as integers, we format as times.
def format_date(x, _):
    try:
        # convert datetime64 to datetime, and use datetime's strftime:
        return r.date[round(x)].item().strftime('%a')
    except IndexError:
        pass

# Create an index plot (x defaults to range(len(y)) if omitted)
ax2.plot(r.adj_close, 'o-')

ax2.set_title("Plot y at Index Coordinates Using Custom Formatter")
ax2.xaxis.set_major_formatter(format_date)  # internally creates FuncFormatter

Em vez de passar uma função, Axis.set_major_formattervocê pode usar qualquer outro callable, por exemplo, uma instância de uma classe que implementa __call__:

class MyFormatter(Formatter):
    def __init__(self, dates, fmt='%a'):
        self.dates = dates
        self.fmt = fmt

    def __call__(self, x, pos=0):
        """Return the label for time x at position pos."""
        try:
            return self.dates[round(x)].item().strftime(self.fmt)
        except IndexError:
            pass


ax2.xaxis.set_major_formatter(MyFormatter(r.date, '%a'))