Redimensionando eixos com layout restrito #

O layout restrito tenta redimensionar subplots em uma figura para que não haja sobreposições entre objetos de eixos e rótulos nos eixos.

Consulte o Guia de layout restrito para obter mais detalhes e o Guia de layout compacto para obter uma alternativa.

import matplotlib.pyplot as plt


def example_plot(ax):
    ax.plot([1, 2])
    ax.set_xlabel('x-label', fontsize=12)
    ax.set_ylabel('y-label', fontsize=12)
    ax.set_title('Title', fontsize=14)

Se não usarmos o constraintd_layout, os rótulos se sobrepõem aos eixos

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, constrained_layout=False)

for ax in axs.flat:
    example_plot(ax)
Título, Título, Título, Título

adicionando constrained_layout=Trueajusta automaticamente.

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, constrained_layout=True)

for ax in axs.flat:
    example_plot(ax)
Título, Título, Título, Título

Abaixo está um exemplo mais complicado usando gridspecs aninhados.

fig = plt.figure(constrained_layout=True)

import matplotlib.gridspec as gridspec

gs0 = gridspec.GridSpec(1, 2, figure=fig)

gs1 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(3, 1, subplot_spec=gs0[0])
for n in range(3):
    ax = fig.add_subplot(gs1[n])
    example_plot(ax)


gs2 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(2, 1, subplot_spec=gs0[1])
for n in range(2):
    ax = fig.add_subplot(gs2[n])
    example_plot(ax)

plt.show()
Título, Título, Título, Título, Título

Referências

O uso das seguintes funções, métodos, classes e módulos é mostrado neste exemplo:

Tempo total de execução do script: (0 minutos 2,712 segundos)

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