Observação
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Redimensionando eixos com layout restrito #
O layout restrito tenta redimensionar subplots em uma figura para que não haja sobreposições entre objetos de eixos e rótulos nos eixos.
Consulte o Guia de layout restrito para obter mais detalhes e o Guia de layout compacto para obter uma alternativa.
import matplotlib.pyplot as plt
def example_plot(ax):
ax.plot([1, 2])
ax.set_xlabel('x-label', fontsize=12)
ax.set_ylabel('y-label', fontsize=12)
ax.set_title('Title', fontsize=14)
Se não usarmos o constraintd_layout, os rótulos se sobrepõem aos eixos
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, constrained_layout=False)
for ax in axs.flat:
example_plot(ax)
adicionando constrained_layout=True
ajusta automaticamente.
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, constrained_layout=True)
for ax in axs.flat:
example_plot(ax)
Abaixo está um exemplo mais complicado usando gridspecs aninhados.
fig = plt.figure(constrained_layout=True)
import matplotlib.gridspec as gridspec
gs0 = gridspec.GridSpec(1, 2, figure=fig)
gs1 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(3, 1, subplot_spec=gs0[0])
for n in range(3):
ax = fig.add_subplot(gs1[n])
example_plot(ax)
gs2 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(2, 1, subplot_spec=gs0[1])
for n in range(2):
ax = fig.add_subplot(gs2[n])
example_plot(ax)
plt.show()
Referências
O uso das seguintes funções, métodos, classes e módulos é mostrado neste exemplo:
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