Ajustando os controles deslizantes para valores discretos

Você pode ajustar os valores do controle deslizante a valores discretos usando o valstepargumento.

Neste exemplo, o controle deslizante Freq é restrito a múltiplos de pi, e o controle deslizante Amp usa uma matriz como valstepargumento para amostrar mais densamente a primeira parte de seu intervalo.

Consulte Slider para obter um exemplo de como usar um Sliderpara controlar um único flutuador.

Consulte Limiar uma imagem com RangeSlider para obter um exemplo de uso de a RangeSliderpara definir um intervalo de valores.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button

t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
s = a0 * np.sin(2 * np.pi * f0 * t)

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.25)
l, = ax.plot(t, s, lw=2)

ax_freq = fig.add_axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03])
ax_amp = fig.add_axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03])

# define the values to use for snapping
allowed_amplitudes = np.concatenate([np.linspace(.1, 5, 100), [6, 7, 8, 9]])

# create the sliders
samp = Slider(
    ax_amp, "Amp", 0.1, 9.0,
    valinit=a0, valstep=allowed_amplitudes,
    color="green"
)

sfreq = Slider(
    ax_freq, "Freq", 0, 10*np.pi,
    valinit=2*np.pi, valstep=np.pi,
    initcolor='none'  # Remove the line marking the valinit position.
)


def update(val):
    amp = samp.val
    freq = sfreq.val
    l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
    fig.canvas.draw_idle()


sfreq.on_changed(update)
samp.on_changed(update)

ax_reset = fig.add_axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
button = Button(ax_reset, 'Reset', hovercolor='0.975')


def reset(event):
    sfreq.reset()
    samp.reset()
button.on_clicked(reset)


plt.show()

Referências

O uso das seguintes funções, métodos, classes e módulos é mostrado neste exemplo:

• matplotlib.widgets.Slider

• matplotlib.widgets.Button