Observação
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Lista de cores nomeadas #
Isso plota uma lista das cores nomeadas suportadas no matplotlib. Para obter mais informações sobre cores no matplotlib, consulte
o tutorial Especificando cores ;
a
matplotlib.colors
API;
Função auxiliar para plotagem #
Primeiro definimos uma função auxiliar para criar uma tabela de cores, depois a usamos em algumas categorias de cores comuns.
from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
def plot_colortable(colors, sort_colors=True, emptycols=0):
cell_width = 212
cell_height = 22
swatch_width = 48
margin = 12
# Sort colors by hue, saturation, value and name.
if sort_colors is True:
by_hsv = sorted((tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgb(color))),
name)
for name, color in colors.items())
names = [name for hsv, name in by_hsv]
else:
names = list(colors)
n = len(names)
ncols = 4 - emptycols
nrows = n // ncols + int(n % ncols > 0)
width = cell_width * 4 + 2 * margin
height = cell_height * nrows + 2 * margin
dpi = 72
fig, ax = plt.subplots(figsize=(width / dpi, height / dpi), dpi=dpi)
fig.subplots_adjust(margin/width, margin/height,
(width-margin)/width, (height-margin)/height)
ax.set_xlim(0, cell_width * 4)
ax.set_ylim(cell_height * (nrows-0.5), -cell_height/2.)
ax.yaxis.set_visible(False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.set_axis_off()
for i, name in enumerate(names):
row = i % nrows
col = i // nrows
y = row * cell_height
swatch_start_x = cell_width * col
text_pos_x = cell_width * col + swatch_width + 7
ax.text(text_pos_x, y, name, fontsize=14,
horizontalalignment='left',
verticalalignment='center')
ax.add_patch(
Rectangle(xy=(swatch_start_x, y-9), width=swatch_width,
height=18, facecolor=colors[name], edgecolor='0.7')
)
return fig
Cores básicas #
plot_colortable(mcolors.BASE_COLORS, sort_colors=False, emptycols=1)
<Figure size 872x90 with 1 Axes>
Paleta do Tableau #
plot_colortable(mcolors.TABLEAU_COLORS, sort_colors=False, emptycols=2)
<Figure size 872x134 with 1 Axes>
Cores CSS #
plot_colortable(mcolors.CSS4_COLORS)
plt.show()
Cores XKCD #
As cores XKCD são suportadas, mas produzem uma figura grande, então vamos ignorá-las por enquanto. Você pode usar o seguinte código, se desejar:
xkcd_fig = plot_colortable(mcolors.XKCD_COLORS, "XKCD Colors")
xkcd_fig.savefig("XKCD_Colors.png")
Referências
O uso das seguintes funções, métodos, classes e módulos é mostrado neste exemplo:
Tempo total de execução do script: ( 0 minutos 1.530 segundos)