Observação
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Gráfico de dispersão no eixo polar #
O tamanho aumenta radialmente neste exemplo e a cor aumenta com o ângulo (apenas para verificar se os símbolos estão sendo espalhados corretamente).
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# Compute areas and colors
N = 150
r = 2 * np.random.rand(N)
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(N)
area = 200 * r**2
colors = theta
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
Gráfico de dispersão no eixo polar, com origem de deslocamento #
A principal diferença com a plotagem anterior é a configuração do raio de origem, produzindo um anel. Além disso, a localização do zero teta é definida para girar o gráfico.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
ax.set_rorigin(-2.5)
ax.set_theta_zero_location('W', offset=10)
Gráfico de dispersão no eixo polar confinado a um setor #
A principal diferença com os gráficos anteriores é a configuração dos limites inicial e final teta, produzindo um setor em vez de um círculo completo.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
ax.set_thetamin(45)
ax.set_thetamax(135)
plt.show()
Referências
O uso das seguintes funções, métodos, classes e módulos é mostrado neste exemplo:
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