Definindo automaticamente as posições dos ticks

Configurando o comportamento do posicionamento automático do tick.

Por padrão, o Matplotlib escolherá o número de ticks e as posições dos ticks para que haja um número razoável de ticks no eixo e eles estejam localizados em números "redondos".

Como resultado, pode não haver marcas nas bordas do gráfico.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)

fig, ax = plt.subplots()
dots = np.linspace(0.3, 1.2, 10)
X, Y = np.meshgrid(dots, dots)
x, y = X.ravel(), Y.ravel()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
plt.show()

Se você quiser manter os ticks nos números redondos e também ter ticks nas bordas, você pode alternar rcParams["axes.autolimit_mode"](padrão: 'data') para 'round_numbers'. Isso expande os limites do eixo para o próximo número redondo.

plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'

# Note: The limits are calculated at draw-time. Therefore, when using
# :rc:`axes.autolimit_mode` in a context manager, it is important that
# the ``show()`` command is within the context.

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
plt.show()

Os números redondos autolimit_mode ainda são respeitados se você definir uma margem adicional em torno dos dados usando Axes.set_xmargin/ Axes.set_ymargin:

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
ax.set_xmargin(0.8)
plt.show()