Interpolações para imshow

Este exemplo exibe a diferença entre os métodos de interpolação para arquivos imshow.

Se a interpolação for Nenhuma, o padrão será rcParams["image.interpolation"](padrão: 'antialiased'). Se a interpolação for 'none', nenhuma interpolação será executada para os back-ends Agg, ps e pdf. Outros back-ends serão padronizados para 'antialiased'.

Para os back-ends Agg, ps e pdf, interpolation='none'funciona bem quando uma imagem grande é reduzida, enquanto interpolation='nearest'funciona bem quando uma imagem pequena é ampliada.

Consulte Antialiasing de imagem para uma discussão sobre a opção padrão interpolation='antialiased'.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

methods = [None, 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16',
           'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric',
           'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos']

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

grid = np.random.rand(4, 4)

fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=6, figsize=(9, 6),
                        subplot_kw={'xticks': [], 'yticks': []})

for ax, interp_method in zip(axs.flat, methods):
    ax.imshow(grid, interpolation=interp_method, cmap='viridis')
    ax.set_title(str(interp_method))

plt.tight_layout()
plt.show()

Referências

O uso das seguintes funções, métodos, classes e módulos é mostrado neste exemplo:

• matplotlib.axes.Axes.imshow/matplotlib.pyplot.imshow